関心のない方は無視してください←当たり前か

ーーーーーーーーーーキリトリーーーーーーーーーー

そもそも「仮平均」はデータの値が大きい場合や複雑な場合に　計算を簡略化するのに有効です
ですから元のデータの値が小さければ　わざわざ「仮平均」を用いる必要はなく　むしろ２度手間になってしまいます

例えば　５人の身長(cm)が158，169，175，181，172　だとした場合
平均を求めると　（158+169+175+181+172）／5＝855／5＝171　ということになります

これを簡単に計算するために　「仮の平均」を例えば170と設定します
仮平均はいくつに設定してもかまいませんが　計算しやすい値にするのが普通です（計算を簡略化するためのものですから）

この仮平均との差を計算すると　先の身長の平均も
｛（－12）＋（－1）＋5＋11＋2｝/5＝＋1　
これを仮平均に加え170＋（＋1）＝171　とできます

ーーーーーーーーーーキリトリーーーーーーーーーー

近年　小・中・高の数学で「資料の活用」「データの分析」が重要視されています
今回の学習指導要領の改訂でも　高校の「箱ひげ図」が中学に　中学の「中央値・最頻値」が小学校に前倒しされています
細かいところでは「センター試験」では第５問だった『確率統計』が　共通テストでは第３問に格上げされています（笑）

そして「仮平均」の考え方は　高校での「数学Ⅰ　データの分析」での『数量の変換』や「数学Ｂ　確率統計」で正規分布を標準正規分布に『標準化』するのにつながっていきます

「数Ｂの『確率統計』なんてやらないよ～」という人がいたらちょっと情報不足でしょう

高校生は数Ｂの「ベクトル」「数列」が苦手で一部の進学校では『確率統計』の選択を勧めているところもあります

少なくとも　先々大学受験まで視野に入れている生徒さんには「仮平均」に慣れておいてもらうと　後の概念の理解が容易になると思います

たかが「仮平均」ですが　されど「仮平均」といったところでしょうか

要らぬお世話で　余計なことを長々と申し訳ございませんでした

ということで　今日はここまで